Los biomarcadores clínicos diferencian la mielitis transversa idiopática de las causas vasculares y otras de la mielopatía

Neurología. 2018 2 de enero; 90 (1): e12-e21. doi: 10.1212 / WNL.0000000000004765. Epub 2017 1 de diciembre

Barreras P 1 , Fitzgerald KC 1 , Mealy MA 1 , Jiménez JA 1 , Becker D 1 , Newsome SD 1 , Levy M 1 , Gailloud P 1 , Pardo CA 2 .

Información del autor

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Del Departamento de Neurología (PB, KCF, MAM, DB, SDN, ML, CAP) y División de Neurorradiología Intervencionista (PG), Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins, Baltimore, MD; Universidad de Antioquia (JAJ); Neuroclinica (JAJ), Medellín, Colombia; e Instituto Internacional de Neurorehabilitación (DB), Lutherville, MD.

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Del Departamento de Neurología (PB, KCF, MAM, DB, SDN, ML, CAP) y División de Neurorradiología Intervencionista (PG), Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins, Baltimore, MD; Universidad de Antioquia (JAJ); Neuroclinica (JAJ), Medellín, Colombia; e Instituto Internacional de Neurorehabilitación (DB), Lutherville, MD. cpardov1@jhmi.edu.

Abstracto

OBJETIVO:

Evaluar el valor predictivo de las características clínicas y paraclínicas iniciales en la diferenciación de mielopatías inflamatorias de otras causas de mielopatía en pacientes con diagnóstico inicial de mielitis transversa (TM).

MÉTODOS:

Analizamos la presentación clínica, la MRI de la médula espinal y las características del LCR en una cohorte de 457 pacientes remitidos a un centro de mielopatía especializado con el diagnóstico presuntivo de TM. Después de la evaluación, las mielopatías se clasificaron como inflamatorias, isquémicas / cerebrovasculares, malformaciones / fístulas arteriovenosas, espondilóticas u otras. Se utilizó un modelo de regresión logística multivariable para determinar las características asociadas con el diagnóstico final y los predictores que mejorarían la precisión de la clasificación.

RESULTADOS:

De los 457 pacientes referidos como TM, solo 247 (54%) se confirmaron como inflamatorios; el 46% restante se diagnosticó como vascular (20%), espondilótico (8%) u otra mielopatía (18%). Nuestro modelo predictivo identificó el perfil temporal de la presentación de los síntomas (hiperagudo <6 horas, agudo 6-48 horas, subagudo 48 horas-21 días, crónico> 21 días), examen motor inicial y distribución de la lesión por resonancia magnética como características que mejoran la clasificación correcta la tasa de mielopatías del 67% al 87% (el área multinomial bajo la curva aumentó de 0,32 a 0,67), en comparación con solo la pleocitosis con LCR y la mejora con gadolinio por IRM.De todos los predictores, el perfil temporal de los síntomas contribuyó más al aumento del poder discriminatorio.

CONCLUSIONES:

El perfil temporal de los síntomas sirve como biomarcador clínico en el diagnóstico diferencial de la TM. El establecimiento de un diagnóstico definitivo en TM requiere un análisis crítico de las características de MRI y CSF para descartar causas no inflamatorias de mielopatía.

CLASIFICACIÓN DE LA EVIDENCIA:

Este estudio proporciona evidencia de Clase IV que para los pacientes que presentan mielopatía, el perfil temporal de los síntomas, el examen motor inicial y la distribución de la lesión por IRM distingue aquellos con mielopatías inflamatorias de aquellos con otras causas de mielopatía.

Copyright © 2017 El autor (s). Publicado por Wolters Kluwer Health, Inc. en nombre de la Academia Estadounidense de Neurología.

PMID: 

29196574 

PMCID: 

PMC5754646 

DOI: 

10.1212 / WNL.0000000000004765

Artículo PMC gratuito

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29196574?dopt=Abstract